Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Kortsova O$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 2 Представлено документи з 1 до 2 |
|||
| 1. | 
Kortsova O. Development of decision support in the structure of the information-analytical system of atmospheric air environmental monitoring [Електронний ресурс] / O. Kortsova, V. Bakharev, I. Shevchenko, S. Koval // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2018. - № 4(10). - С. 6-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2018_4(10)__2 Основною проблемою, що визначає ефективність систем екологічного моніторингу, є недостатня обгрунтованість управлінських рішень щодо корекції екологічних ситуацій. За таких умов необхідним є формальний універсальний базис, що описує інформаційно-аналітичну систему (ІАС) екологічного моніторингу. Для розробки та опису складу і структури ІАС застосовано елементи теорії нечіткої логіки та нечітких множин і методи системного аналізу. На цій підставі сформовано теоретичну основу для розробки універсальної структури ІАС екологічного моніторингу. Запропоновано теоретико-множинну модель ІАС екологічного моніторингу атмосферного повітря на муніципальному рівні, що включає підсистеми моніторингу параметрів урбосистеми, підтримки прийняття рішень, інформаційний комплекс "база даних параметрів - база знань ситуацій". Підсистему підтримки прийняття рішень представлено як модель пошуку рішень, що визначає допустимі перетворення ситуацій і набір стратегій застосування цих перетворень для вирішення задачі усунення несприятливої ситуації. Розроблено адаптивну нечітку модель розпізнавання ситуацій у процесі моніторингу екологічної обстановки, що надає можливість продукувати діагностичні висновки. Процес діагностики представлено послідовністю дій, що включає 3 етапи: встановлення критичності для кожної ознаки, що представляє ситуацію; визначення ступеню критичності; надання лінгвістичної ознаки. Перевагою запропонованої архітектури ІАС є можливість швидкого масштабування системи підтримки прийняття рішень. Це досягається за рахунок простого розширення словника ознак, ситуацій і бази знань, а також, гнучкого налаштування бази знань шляхом корекції вагових коефіцієнтів елементарних посилок правил. Сформовано загальний опис інформаційної технології моніторингу та підтримки прийняття оперативних рішень щодо корекції екологічно небезпечних ситуацій. Одержано результати настроювання нечіткої моделі розпізнавання ситуацій шляхом експериментального навчання системи на прикладах конкретних результатах спостережень за станом атмосферного повітря. Встановлено здатність системи до самонавчання, що у кінцевому випадку надасть можливість обмежити залучення реальних фізичних осіб як експертів з оцінювання екологічних ситуацій за рахунок автоматизації процесу діагностики. | ||
| 2. |
Sukach S. Applying a neural network method to search for optimal air ionization conditions [Електронний ресурс] / S. Sukach, V. Chenchevoi, N. Fjodorova, O. Chencheva, V. Bakharev, O. Kortsova, V. Shevchenko, I. Petrenko // Eastern-European journal of enterprise technologies. - 2022. - № 6(10). - С. 27–34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2022_6(10)__5 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |